摘要
本文将会讲述Spring cloud 整合sentinel 做限流和熔断的整合过程，本文的代码均为自己经过实际测试验证通过的，绝对不是什么网上一大抄抄来的垃圾文章。
Spring cloud gateway 整合 sentinel 做限流和熔断（最新）
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前言
凡是能看到这个页面的朋友，大概都是知道Spring Cloud gateway本身有自己原生的限流配置，但是由于Spring cloud Gateway中的那些限流配置不太适合生产实际使用，我才决定使用Sentinel来做限流和熔断。
Sentinel提供了限流、熔断、以及和数据持久化的配置，因此我认为Sentinel和Spring cloud 原生的限流和熔断机制（hystrix）相比，它简直是太强大了。
一些误区说明
要使用Sentinel ，首先要了解的一个情况是我们必须使用它的可视化界面dashboard，为什么呢，因为我们要用这个页面做可视化的限流、熔断规则配置啊；其次，网上有绝大多数Spring Cloud 整合Sentinel的过程中都使用到了nacos,当时我很不解，为什么非要把nacos和Sentinel放在一起使用呢？现在我理解了，我给你们一个明确的答复：除非你们要用nacos做服务发现、配置中心，否则并非一定非要Sentinel和nacos一起使用（Spring cloud 的服务发现Eureka和Nacos不能同时使用，你看着办哦）。
至于为什么网上很多教程要把Sentinel和nacos一起使用，是因为他们要用nacos当做Sentinel的持久化配置的工具（呵呵），但实际上，Sentinel支持很多 持久化数据库，打脸要证明的哈，来一个图让你们看：
哦，我又看到了另一个引用的地方，这个地方说明的更详细，甚至连demo都准备好了https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/Dynamic-Rule-Configuration
至此，我可以说，如果你只是做限流和熔断，我们不用必须把Sentinel和Nacos联合起来一起使用（经历了迷茫和疑惑，我可以自豪的说，那些抄来的垃圾文章，你们滚蛋吧）。
开始配置
从上一章我们可以分析到，配置的前提是 ：
我们要安装Sentinel dashboard
我们整合Sentinel不必非要使用Nacos
我决定使用Redis作为Sentinel持久化的工具（分布式最好的选择）
安装Sentinel dashboard
首先我们要进行第一步，安装Sentinel dashboard，请访问最新的Sentinel dashboard 进行下载，我使用的V1.7.2。请下载sentinel-dashboard-x.y.x.jar，
下载到本地后，请使用如下命令运行这个jar（注意，你的机器必须安装了JDK，且请替换下面的jar的名字）
java -jar sentinel-dashboard-1.7.2.jar -Dserver.port=8719 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard
注意：
Dserver.port=8719指的是你的程序和Sentinel交互时使用的端口(http端口)
-Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080指的是你在浏览器中访问的Sentinel dashboard的URL
启动成功后，通过浏览器访问以下链接，即可进入Sentinel dashboard登录页面
http://localhost:8080/
用户名和密码均为sentinel
登录成功后，进入dashboard首页（默认没有应用接入，空屏）
至此，Sentinel dashboard 安装完毕
配置Spring Cloud Gateway
修改Pom文件
向Gateway的pom中添加如下依赖：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-spring-cloud-gateway-adapter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId> </dependency>
注意：
如果引用报错，请参考另一篇文章配置Spring cloud 整合 alibaba.cloud pom依赖报错的解决办法解决
以上依赖不保证会多引用了，但是保证能用（这一点确实是我偷懒了，因为我发现官方文档在这里也是东一锤子西一棒子，弄得我索性全引进来了）
修改application.yaml文件
spring: # 配置文件名称，用来标识不同环境的配置。由 spring.profiles.active 的值来决定使用哪组配置。 ## 简单尝试 profiles: route_test application: # 应用名称 name: bobfintech-gateway cloud: sentinel: transport: #dashboard地址 dashboard: localhost:8080 #对应自己的sentinel控制台端口 port: 8719 gateway: discovery: locator: # 是否和服务注册与发现组件结合，设置为 true 后可以直接使用应用名称调用服务 enabled: true # 路由（routes：路由，它由唯一标识（ID）、目标服务地址（uri）、一组断言（predicates）和一组过滤器组成（filters）。filters 不是必需参数。） routes: # 路由标识（id：标识，具有唯一性） 简单尝试 - id: route_simple # 目标服务地址（uri：地址，请求转发后的地址） uri: lb://bobfintech-userservice # 路由条件（predicates：断言，匹配 HTTP 请求内容） predicates: ## 转发地址格式为 uri/archive - Path=/archive
注意，这里的关键是sentinel那些配置，必须有的哦，详细的参数配置可以看下官方原文：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/Common-Configuration
创建sentinel config
package cn.com.xxxx.sentinel;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import org.springframework.beans.factory.ObjectProvider;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.http.codec.ServerCodecConfigurer;
import org.springframework.web.reactive.result.view.ViewResolver;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.SentinelGatewayFilter;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.exception.SentinelGatewayBlockExceptionHandler;
/***
* @project: xxxx
* @description: sentinel config
* @version 1.0.0
* @errorcode
* 错误码: 错误描述
* @author
* <li>2020-07-15 guopengfei@xxxx.com.cn Create 1.0
* @copyright ©2019-2020 xxxx，版权所有。
* //
*/
@Configuration
public class GatewayConfiguration {
private final List<ViewResolver> viewResolvers;
private final ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer;
public GatewayConfiguration(ObjectProvider<List<ViewResolver>> viewResolversProvider,
ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer) {
this.viewResolvers = viewResolversProvider.getIfAvailable(Collections::emptyList);
this.serverCodecConfigurer = serverCodecConfigurer;
}
@Bean
@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
public SentinelGatewayBlockExceptionHandler sentinelGatewayBlockExceptionHandler() {
// Register the block exception handler for Spring Cloud Gateway.
return new SentinelGatewayBlockExceptionHandler(viewResolvers, serverCodecConfigurer);
}
@Bean
@Order(-1)
public GlobalFilter sentinelGatewayFilter() {
return new SentinelGatewayFilter();
}
// @PostConstruct
// public void doInit() {
// initCustomizedApis();
// initGatewayRules();
// }
// private void initCustomizedApis() {
// Set<ApiDefinition> definitions = new HashSet<>();
// ApiDefinition api1 = new ApiDefinition("some_customized_api")
// .setPredicateItems(new HashSet<ApiPredicateItem>() {{
// add(new ApiPathPredicateItem().setPattern("/ahas"));
// add(new ApiPathPredicateItem().setPattern("/product/**")
// .setMatchStrategy(SentinelGatewayConstants.URL_MATCH_STRATEGY_PREFIX));
// }});
// ApiDefinition api2 = new ApiDefinition("another_customized_api")
// .setPredicateItems(new HashSet<ApiPredicateItem>() {{
// add(new ApiPathPredicateItem().setPattern("/**")
// .setMatchStrategy(SentinelGatewayConstants.URL_MATCH_STRATEGY_PREFIX));
// }});
// definitions.add(api1);
// definitions.add(api2);
// GatewayApiDefinitionManager.loadApiDefinitions(definitions);
// }
// private void initGatewayRules() {
// Set<GatewayFlowRule> rules = new HashSet<>();
// rules.add(new GatewayFlowRule("aliyun_route")
// .setCount(10)
// .setIntervalSec(1)
// );
// rules.add(new GatewayFlowRule("aliyun_route")
// .setCount(2)
// .setIntervalSec(2)
// .setBurst(2)
// .setParamItem(new GatewayParamFlowItem()
// .setParseStrategy(SentinelGatewayConstants.PARAM_PARSE_STRATEGY_CLIENT_IP)
// )
// );
// rules.add(new GatewayFlowRule("httpbin_route")
// .setCount(10)
// .setIntervalSec(1)
// .setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_RATE_LIMITER)
// .setMaxQueueingTimeoutMs(600)
// .setParamItem(new GatewayParamFlowItem()
// .setParseStrategy(SentinelGatewayConstants.PARAM_PARSE_STRATEGY_HEADER)
// .setFieldName("X-Sentinel-Flag")
// )
// );
// rules.add(new GatewayFlowRule("httpbin_route")
// .setCount(1)
// .setIntervalSec(1)
// .setParamItem(new GatewayParamFlowItem()
// .setParseStrategy(SentinelGatewayConstants.PARAM_PARSE_STRATEGY_URL_PARAM)
// .setFieldName("pa")
// )
// );
// rules.add(new GatewayFlowRule("httpbin_route")
// .setCount(2)
// .setIntervalSec(30)
// .setParamItem(new GatewayParamFlowItem()
// .setParseStrategy(SentinelGatewayConstants.PARAM_PARSE_STRATEGY_URL_PARAM)
// .setFieldName("type")
// .setPattern("warn")
// .setMatchStrategy(SentinelGatewayConstants.PARAM_MATCH_STRATEGY_CONTAINS)
// )
// );
//
// rules.add(new GatewayFlowRule("some_customized_api")
// .setResourceMode(SentinelGatewayConstants.RESOURCE_MODE_CUSTOM_API_NAME)
// .setCount(5)
// .setIntervalSec(1)
// .setParamItem(new GatewayParamFlowItem()
// .setParseStrategy(SentinelGatewayConstants.PARAM_PARSE_STRATEGY_URL_PARAM)
// .setFieldName("pn")
// )
// );
// GatewayRuleManager.loadRules(rules);
// }
}注意，这个配置类的作用是：
配置路由规则（被我注释掉了，因为我在application.yam中已经配置了，如果你想在程序中配置，请放开注释）
配置API组，这个组（不好意思啊，给忘了这个干啥了，自己翻去吧，哈哈哈嗝~）
这两个作用并非必须的，是否注释看你的需求，我本身没这个需求，所以注释掉了
还需要配置啥
不好意思，这个真没了（启动类不需要因为加入Sentinel而做任何的改变）
启动项目
请运行你的Spring Cloud Gateway启动类，进行启动。启动成功后，请通过浏览器或者postman随便访问下你的gateway中的任意一个controller地址（很重要哦，要是不听话，你一会可能因为在Sentinel dashboard中看不到你的应用而骂娘，而且注意不要是Login、logout的那些东西）。
当你访问Controller成功后，前往Sentinel dashboard查看（刷新），是否已经看到了你的应用了呢，如果看到了，恭喜您，你可以在Sentinel dashboard配置你的限流和熔断了（这个下一篇将会讲解）；如果仍旧没有看到，请检查application中配置的ip/端口等是否正确（还不行的话，您留言吧，我真没遇到这个问题）。
总结
经过这篇文章，现在遗留的问题如下：
持久化Redis配置
如何配置限流和熔断
这将在下一篇文章中进行分析，请进入我的空间查看系列文章
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